Candidate Profile

• Vous êtes diplômé(e) en Master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques
• Vous avez au moins 4 ans d'expérience dans la mise en production d'algorithmes de Machine Learning
• Vous maîtrisez Python, DataBricks, AMLS...

• Vous connaissez les meilleures pratiques du développement et du codage
• Vous êtes capable de tester des hypothèses à partir d'ensemble de données brutes et d'analyser les résultats
• Une expérience dans un contexte industriel serait appréciée (logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, analyse de données de capteurs, analyse et modélisation de procédés).
• Votre niveau d'anglais est courant.

Activities

En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la " Digital Factory ", le/la Data Scientist / Machine Learning Engineer a pour rôle de soutenir la Squad en créant des modèles utilisant des diagnostics analytiques avancés.

Votre rôle est d' analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension et à la prise de décisions. Vous sélectionnez des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construisez des modèles, les déployez et évaluez les résultats et les performances.

Missions :

• Appliquer les statistiques, le machine learning et les approches analytiques pour résoudre les problèmes business

• Construire des algorithmes de machine learning industrialisables
• Conduire des projets de Machine Learning de la conception au déploiement (idéation, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...)
• Transformer les volumes de big data en informations utiles et exploitables
• Gérer le cadrage et la livraison des cas d'utilisation
• Contribuer à la formation et à l'animation de la communauté globale de la Data Science chez TotalEnergies.

Context & Environment

Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés.

Ce que nous t'offrons:

• Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
• La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,....
• Un programme de mentorat pour t'accompagner.
• Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
• Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l'inclusion.

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TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

La Digital Factory de TotalEnergies est composée de 300 personnes, 30 Squads, 39% de femmes et 25 nationalités. Elle offre un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l'inclusion. Elle permet d'accélérer la production interne de solutions digitales pour les activités de la Compagnie dans les 130 pays où elle est présente.

Pour ce faire e lle allie l' agilité et l' esprit pionnier d'une entreprise technologique à la robustesse et à la rigueur d'une entité de production à grande échelle. Elle crée et déploie des solutions digitales sur l'ensemble des sites de la compagnie TotalEnergies afin de fournir une énergie propre, fiable et abordable au plus grand nombre.